Egy emBERT próbáló feladat
Nemeskey, Dávid Márk (2020) Egy emBERT próbáló feladat. In: XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2020), 23-24 Jan 2020, Szeged.
|
Text
nemeskey_2020a.pdf Download (526kB) | Preview |
Abstract
Az utóbbi egy-két évben a mély, kontextuális szóbeágyazások kiszorították a hagyományos, kézzel összeállított feature halmazokat a legtöbb nyelvi feladatban. Ennek ellenére a magyar nyelvfeldolgozó rendszerek (e-magyar, magyarlanc) még mindig a hagyományos, kézi feature-ökkel dolgoznak. A cikkben bemutatjuk az emBERT modult,amely a transformers könyvtár segítségével lehetővé teszi kontextuális szóbeágyazás-alapú osztályozók integrálását az e-magyar rendszerbe. A modult főnévi csoport- és névelemfelismerésre tanítottuk fel. A modellek mindkét feladaton javítanak az eddigi legjobb eredményeken.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | BERT, e-magyar, névelem, chunking |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics and Computer Science > QA75 Electronic computers. Computer science / számítástechnika, számítógéptudomány |
| Divisions: | Artificial Intelligence Laboratory |
| Depositing User: | Dávid Márk Nemeskey |
| Date Deposited: | 30 Jun 2020 07:29 |
| Last Modified: | 17 Nov 2021 13:58 |
| URI: | https://eprints.sztaki.hu/id/eprint/9911 |
 |
Update Item |
